Franzis NEAT #4 professional 4.23 là giải pháp mạnh mẽ giúp loại bỏ hiệu quả các chi tiết thừa hoặc không mong muốn trên ảnh. Phần mềm này cho phép người dùng xóa bỏ các đối tượng như phương tiện giao thông, đám đông hoặc các yếu tố gây xao nhãng khác, mang lại sự tinh tế và chuyên nghiệp cho từng bức ảnh. Với giao diện thân thiện và các tính năng phân tích hình ảnh tự động, NEAT #4 professional giúp ngay cả những người mới bắt đầu cũng có thể tạo ra những tác phẩm nhiếp ảnh ấn tượng. Phần mềm còn hỗ trợ xử lý chuỗi ảnh lên đến 500 tấm, cung cấp nhiều hiệu ứng và mô-đun chỉnh sửa chuyên sâu để bạn thỏa sức sáng tạo.
Tải về Franzis NEAT #4 professional 4 miễn phí – Phần mềm chỉnh sửa ảnh chuyên dụng giúp loại bỏ các đối tượng không mong muốn khỏi ảnh của bạn
Tổng quan về Franzis NEAT #4 professional: Công cụ loại bỏ đối tượng không mong muốn
Franzis NEAT projects là một ứng dụng chỉnh sửa ảnh mạnh mẽ, cho phép bạn dễ dàng xóa bỏ các yếu tố thừa thãi như phương tiện giao thông, đám đông hay các chuyển động không mong muốn khỏi bức ảnh. Với công cụ này, bạn có thể nâng tầm kỹ năng nhiếp ảnh của mình.
Tính năng nổi bật của Franzis NEAT projects
- Giao diện hiển thị sắc nét trên màn hình Ultra HD 4K.
- Tự động phân tích sai lệch hình ảnh trong chuỗi ảnh.
- Chức năng bỏ qua ảnh, cho phép xử lý từng ảnh cách quãng trong chuỗi.
- Nhập chuỗi chuyển động trực tiếp từ video.
- Hỗ trợ chuỗi ảnh lên đến 500 ảnh (tăng từ 200 ảnh trước đây).
- Chế độ chuyên gia mới, cho phép tạo các preset tùy chỉnh với hơn 90 hiệu ứng.
- Mô-đun màu mới cho phép chỉnh sửa màu sắc chi tiết theo thời gian thực trên từng lớp.
- Mô-đun chi tiết ảo mới, tạo hiệu ứng vi mô dựa trên chủ thể ảnh.
- Mô-đun lấy nét tối ưu mới, làm nổi bật các vùng ảnh được lấy nét.
- Cải thiện đáng kể cho mô-đun xử lý ảnh RAW.
- Bổ sung hai danh mục preset mới: Phong cảnh và Kiến trúc.
- Nâng cấp các công cụ vẽ và chỉnh sửa chọn lọc.
- Chức năng bảo vệ vùng chọn với hơn 100 tùy biến trong nhiều mô-đun.
- Mô-đun hạt hỗ trợ thêm không gian màu HSV/HSL.
- Tích hợp 31 phương pháp tính toán cấp độ mới.
- Mô-đun chia tỷ lệ ảnh khi lưu với quy trình xử lý chất lượng cao.
- Cải tiến quy trình sửa lỗi cảm biến.
